평균에 차이가 없는데 굳이 범주형으로 나눠서 분석한 이유가 무엇이냐고 질문 들어올까봐 걱정했습니다.
알려주신 바로는, 범주형 변수도 table에 제시할만한 가치가 있다고 봐야 하는 것이네요.
답변 감사합니다,,,
통계학술연구회15-02-02 13:09
제가 말씀드린 내용은 치우침에 의해 평균이 힘을 잃을 수도 있지만,
빈도도 치우치게 되면 카이제곱검정이 정확한 결과라고 하기 힘들 수 도 있다는 것입니다.
결과적으로 비슷한 비율로 조사된 응답자들에 대한 분석이 객관적이고 정확한 결과를 보여주게 됩니다.
예를들어, 병이 있다는 10명, 병이 없다는 290명이라면 이를 통계분석 해봤자, 차이가 있다고 나올 가능성이 당연히 클 수 밖에 없다는 말입니다.