일반화선형모형 중 음이항회귀분석을 할 때, 상호작용효과 관련 문의입니다.
1. 통제변수, 독립변수1, 독립변수2, 독립변수1*독립변수2(상호작용)을 넣어 모형을 돌렸을 때,
독립변수1, 독립변수2는 insignificant하나,
상호작용효과는 significant하게 나올 때 해석이 궁금합니다.
예를들어) 독립변수1(성별), 독립변수2(학습시간), 종속변수 성적
독립변수1, 2는 insignificant
독립변수1(여자)*독립변수2(학습시간) : 계수가 양의 값을 가짐, significant
--> 해석: 여자의 학습시간이 길수록, 남자가 학습시간이 긴것보다 성적이 좋게 나타남..이런식으로 보는게 맞는건가요?
2. 상호작용효과까지 다 넣은 full 모델과 독립변수1,2까지만 넣은 모델과의 비교 시,
BIC값이 상호작용효과를 넣은 full 모델이 더 높아서 model fit이 더 안좋아질 경우, (큰 차이는 없음)
상호작용효과를 어떻게 해석해야하나요? (채택하면 안되는건지..)
일반화선형모형에서 상호작용효과를 넣은 모델을 사용할 수 있는 기준이 별도로 있는지요?
감사합니다.
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