1. 이원배치분산분석의 절차에 있어서... 
1) 두 변수간 상호작용이 존재한다면 변수변환 내지 조사 설계의 수정에 대한 문제가 발생 
2) 두 변수간 상호작용이 존재하지 않는다면 각각의 두 변수를 독립변수로 하는 평균차이를 평가할 수 있다고 하는데.. 

그렇다면 이원분산분석은 상호작용의 유무를 먼저 파악하기 위해 한다는 것인가요? 
이 말대로라면 상호작용효과 검정을 먼저 실시하고 난 후에, 상호작용이 존재하지 않는다고 했을때 주효과 검정을 실시하는 것이 맞는가요?? 

만약에, 상호작용효과 검정을 실시한 후, 상호작용이 유의성이 있게 나오면 각각의 독립변수에서 나온 확률값은 유의하던 아니던 의미가 없다는 것인가요? 

2) 반복이 없는 경우 - 주효과 검정 이원분산분석 / 반복이 있는 경우 - 상호작용효과 검정 이원분산분석

이렇게 이해하고 있는데 맞나요? 그렇다면 통계를 돌리기에 앞서서 어떤 검정으로 해야 하는지 정해진게 있는지..

아니면 1)에서와 같이 상호작용효과를 먼저 시행후 주효과 검정을 하는게 맞는지 궁금합니다.

3) 주효과 검정 이원분산분석은 일원분산분석을 2번하는 것과 다르지 않은 것 같은데 왜 이원분산분석을 실시해야 하는 건가요?? 


4) 분산분석의 기본 가정이 독립성, 정규성, 등분산성을 만족해야 한다는 것인데... 
일원분산분석에서는 분산의 동질성 검사를 SPSS에서 쉽게 찾을 수 있는데 이원분산분석에서는 어디에 있나요?


5) 상호작용효과 / 주효과 검정에 있어 사후검정은 어떻게 하나요?

상호작용효과에서 유의성이 있다면 사후검정은 하지 않아도 되는것인가요??

너무 질문이 많아서 죄송합니다. ㅠㅠ