안녕하세요.

석사논문을 쓰면서 통계 분석에 대해 가지고 있던 초보적인 생각들을 정리해나갈 수 있도록 항상 도움을 주셔서 정말 감사합니다.

이전까지는 1:1 상담으로 문의드렸었는데, 이번에는 첨부 파일로 자료를 보여드리면서 질문을 드리고 싶어 이 코너를 이용하게 되었습니다.

저는 "대사증후군이 폐경 여성에서의 고혈압의 상대위험도를 높인다"라는 주장을 펼치고자 합니다. 물론 다른 변수들도 포함된 모형도 만들어 보았지만, 이 경우 대사증후군이라는 변수 하나만으로도 설명할 수 있을지 확인하기 위해 독립변수를 대사증후군 여부만으로 두었습니다.

(현재 분석된 대상은 모두 폐경 여성입니다)

그런데 문제점은 독립변수가 대사증후군 여부로 하나이기에, Hosmer-Lemeshow 검정값이 계산되지 않는다는 것입니다.

모형을 요약하면 다음과 같습니다.

분류적합도는 50% 이상이며, 그밖에 검정 결과는 첨부 파일에 수록하였습니다.

하지만 모형의 적합도는 Hosmer-Lemeshow 검정을 통해 이루어지는 것으로 알고 있어 이 분석 자체가 무의미한 것은 아닌지, 유의미하다면 어떤 근거로 유의미하다는 것을 주장할 수 있을지 알고 싶습니다.

봐주셔서 정말 감사합니다.