토빗분석을 하기전에 대략적인 관계성을 파악하고자 하시는 것으로 보이네요. 알고 계시는 것처럼 선형회귀모형은 정규성을 가정하는 가장 일반적인 회귀모형으로 토빗모형과는 차이가 있습니다. 먼저, 상관관계(피어슨 또는 스피어만)를 통해 파악해 보시는 것도 좋을 듯 합니다. 변수선택으로 걸러진 변수가 통계적으로 토빗모형에 적합한지 여부는 사실 가정자체가 약간 다르기 때문에 바로 적용될 수 있다 또는 없다를 말하기가 애매합니다. 경우에 따라서는 의도치 않게 맞아 떨어질 가능성도 있기 때문이죠. 하지만, 일반적으로는 적절한 방법은 아니라고 생각됩니다. 선형을 만족하게 하기 위해서 변환을 해서 진행하는 것도 좋을 듯 합니다.