작성일 : 14-11-18 16:27
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글쓴이 :
말러
 조회 : 17,836
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총효과,직,간접효과의 유의성 검증 관련 질문드립니다.
아래 Q&A에도 유사한 질문을 검색하였는데 확실히 모르겠어서 질문드립니다.
질문은
1. 구조방정식에서 CR값이 2정도이며 유의도(.024)는 유의한것으로 나오는 A변수가 있습니다. 책에서 본대로 부트스트래핑을 통해서 효과검증을 실시하였습니다. 다른 유의변수에서는 효과검증 부분에서 총효과, 직접효과에서 역시
유의하게 나와 문제가 없는데, A변수는 총효과, 직접효과는 (.07)정도로
유의하지 않고 오히려 간접효과는 (.04)정도로 유의하게 나옵니다.
구조방정식의 CR값이 유의한 경우 총효과, 직접효과는 유의해야할 것 같은데
그렇지 않으니 어떻해 해야할까 고민입니다.,
아마도 CR값이 2정도 작아서 그런것 같은데, 지인의 논문중데이타를 동일한
방법으로 검증하니 CR값이 2정도 나오는 변수는 저하고 똑같은 증상을 보이더군요. 지인의 변수중 CR값이 3이상이며 유의한 결과이며, 저의 데이타 변수도
CR값이 3이상이며 유의하게 나왔습니다.
2. 그렇다면 이럴 경우 간접효과 부분만을 해석하여 기술하여야 할 까요?
기존 논문을 찾아보니 전체효과 수치를 표로 제시하되, 간접효과 부분 중
유의한 변수를 표시하고 다른 효과 부분에는 유의도 표시를 안하고 결과를 제시하는 것을 보았습니다. 이 분도 아마 저랑 비슷할 수도 있을 것 같은데요.
3. 결국 이런 결과는 부트스트래핑을 통해 가상의 데이타를 시뮬레이션해서,
CR값이 작아서 샘플에 따라 유의변수 유무가 바뀔수 있는 경우이기 때문일
까요?
상기 사항에 대응방안에 대해서 말씀해 주시면 감사하겠습니다.
1) 예를 들면 전체효과를 표시하되, 간접효과 부분에 유의성을 표시하고
이를 해석하는 방안(실제 총효과와 직접효과의 유의는 해석에 크게 작용하지
않기도 한것 같아요)
2) 효과부분에 대한 기술을 하지 않는다.(좀 문제가 될 수도 있을 것 같아요)
3) 최선의 대응 방안을 제안해주시면 감사하겠습니다. |
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