안녕하세요 먼저 항상 좋은 답변 감사합니다

제가 revision중인 논문에서 reviewer가 다음과 같은 지적을 하였습니다

한글로 번역하면 제 논문에서 over-analysis와  interpretation의 문제가 있다며, multiple comparisons에 대한 adjustment가 필요하다고 했습니다. 제가 17 predictors(인구통계학적 factors) for 4 groups (급성 및 만성환자의 환자 및 보호자 군), 2개의 상황(교육을 하기전과 한후)을 사용해서 총 136 univariate analyses이므로, p value가 adjusted되어야 한다고 했습니다

제가 multiple linear regression을 하여 여러가지 변수를 통제한 상태에서 종속변인을 예측하는 인자를 찾는 통계를 하였는데, reviewer가 상기와 같이  p값을 조정하라고 하였습니다

제가 궁금한 것은  

1. 일반적으로 multiple regression에서는 여러 혼란변인들을 통제(혹은 보정)이 들어간 개념이기 때문에 다중비교 교정을 안하는 것으로 알고 있는데, 다중비교 교정(multiple comparison correction) 이 필요한지요?

2. 만약에 reviewer가 지적한것처럼 다중비교 교정(P값)이 필요하다면 어떤 경우에 필요한지와 어떤 방법을 사용하는지 입니다(이경우Bonferroni Adjustments 을 하는지요?) 

3. Multiple linear regression에서 다른 독립변수를 통제하고, 특정 독립변수와 종속변수와의 관계를 평가하는데, 여기서 다른 독립변수를 통제하여 없는 값은 베타값이고,

p값은 다른 변수가 통제되지 않고, 여전히 다른 변수의 영향을 받는 것인지 궁금합니다. 그래서 다른 독립변수의 갯수가 많아지면 adjustment를 해주어야 하는것인지? (adjustment하지 않으면, 독립변수의 갯수가 많은경우 p값을 0.05로 하면, 통계적으로 유의미하게 나오는 false positive가 나오는것인지요?)

항상 빠르고 성실하게 답변주셔서 감사드립니다

이번에도 잘 부탁드리겠습니다