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    작성일 : 15-05-26 16:06
    SPSS 데이터 마이닝 의사결정나무에 대해 질문드립니다.
     글쓴이 : 성영록
    조회 : 11,127  
       분류결과값.jpg (28.3K) [1] DATE : 2015-05-26 16:06:14
    안녕하세요 저는 논문을 쓰고 있는 대학생입니다.
    이번에 논문으로 SPSS를 돌려서 의사결정나무를 하는데 결과측정값을 보니 맨 하단에
    분류라는 항목이 나오는데 아래 첨부하였듯이 예측과 관측이 무엇을 의미하는지를 모르겠습니다.
    여기서는 1~5가 무엇을 의미하는지 모르겠구요.. 그래서 보니 관측치에서 1과 2의 확률은 높은 편인데
    3 4 5 의 확률이 0%가 되어 전체 확률이 43%대로 떨어지는 경우가 발생해서 트리의 정확도 크게 깍이고 말았습니다. ㅠㅠ
    정확도 이를 어떻게 하면 높일수있을지 그리고 예측이나 관측에 나오는 1~5가 보통 무슨 의미로 행과 열에 기록되는것인지 질문 드리고 싶습니다.
    감사합니다

    통계학술연구회 15-05-26 16:43
    답변  
    데이터가 어떻게 되어있는지요. 아마도 1,2,3,4,5로 된 속성을 가진 데이터들 같습니다. 보시는 것과 같이 1이면서 1인 예측, 2이면서 2인 예측, 3이면서 3인 경우는 없으며, 4, 5 역시 마찬가지 입니다. 먼저 분석에 맞는 데이터가 맞는지 다시 확인해보시고, 데이터를 구간화 또는 정제 및 파생해서 다른 변수를 얻어 분석하는 것도 도움이 됩니다.
     
     

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