1. 원칙적으로는 사용 불가입니다만, 많은 연구자들이 이를 무시(skip)하고 진행합니다.
2. 공변량은 모형에서 효과성을 제외하는 것이고, 단순 산술계산은 값을 제외하는 것이므로,
개념적으로는 비슷하겠지만, 수식적 차이가 발생하게 됩니다.
3. 둘 중 하나만 보면 됩니다. 둘 다 분산분석표의 유의확률을 의미합니다.
4. 조절효과는 단순한 방법으로 볼 경우 회귀분석적 접근이 필요합니다.

우선 답장해주셔서 대단히 감사합니다.
1. 제 연구는 사전 - 사후 두 번 측정하는 실험이며, 조절변수는 중앙값으로 높은 수준과 낮은 수준 나눴고, 독립변수는 그룹 1,2,3,4입니다. 선형회귀분석을 사용해야 한다면  교재에 따르면 상호작용 측정하기 전에 조절변수 곱하기 독립변수로 새로운 변수를 만들어야 하는데 숫자 1,2,3,4와 숫자 1,2를 곱하는 것은 아무 의미 없지 않습니까? 
2. 교재에서 ANCOVA 소개하는 글에서 "공변량을 추가한 다중 회귀분석"이라는 글이 있는데, ANCOVA 로 조절변수의 상호작용효과를 측정하는 것이 타당하지 않습니까? 하지만 R값이 없습니다. (어제 교수님께 여쭤봐도 확실한 답을 주시지 않으셨습니다.ㅠㅠ)
답변 부탁드립니다. 대단히 감사합니다!

1. 사전사후 측정이라면 먼저 실험집단과 통제집단의 동질성 검정과 대응 t-test, 독립 t-test 등이 가능하겠네요. 선형회귀분석은 기본적으로 연속형 데이터들에 대한 분석을 원칙으로 합니다.

2. 조절효과는 기본적으로 연속형 변수의 종속과 독립이 있는 경우에 가능합니다.
조절변수 자체가 연속형이냐 비연속형이냐 하는 부분과는 다릅니다.

1. 해당되는 값을 곱하셔야지요. 어떠한 구분을 하기 위한 코딩값을 곱하시면 안되고요. 어쨋든 이부분은 선생님의 내용과 별개인 듯 합니다. 아래를 봐주세요.

2. ANCOVA의 개념이 ANOVA분석과 회귀식 개념으로 공변량을 잡는다는 내용이구요.

지금 선생님의 디자인은 반복측정 분산분석을 하시면 됩니다. 다만 여기서 조절효과를 본다고 하셨는데 어느 부분(사전값들? 사후값들?)에서 조절효과를 하는지를 본다는 것인지요? 반복측정 분산분석 디자인인데 조절효과를 보려고 하셔서 혼돈이 오시는 것 같습니다. 여기서 반복측정분산분석을 하면 4개의 집단들이 사전에서 사후로 갈때 차이가 있는지 없는지를 볼 수 있으며, 이들 차이에 다른 변수가 영향을 준다고 생각하시면 그 변수를 공변량으로 넣으시면 됩니다.

조절효과를 본다면 조절변수 사이에 독립변수와 종속변수는 무엇인지요?
이를 잘 생각해보시면 될 듯 합니다.

답장 늦어서 죄송합니다.
큰도움이 주셔서 대단히 감사합니다.
덕분에 지금 분석결과 나와서 논문작성단계에 들어갔습니다.
감사합니다.
좋은 하루 되시길 바랍니다!^^

네 좋은 하루되세요. 도움이 되셨다니 저희도 기분이 좋습니다.
감사합니다.