1.Type에 따라 result가 다른가? Type과 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> TYPE 변수의 pro와 ext에 따라 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> TYPE 변수의 pro와 ext에 따라 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
2.LBP만 있었던 group(symptom1)과 LBP과 다리/엉치 통증이 동반된 group(symptom1+symptom2), LBP 없이 다리/엉치 통증만 있는 group(symptom2)에서 post 1m NRS, post 6m NRS의 차이가 있는가?
=> symptom1 변수에서 LBP이면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들과
symptom1 변수에서 LBP가 아니면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들간의 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> symptom1 변수에서 LBP이면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들과
symptom1 변수에서 LBP가 아니면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들간의 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
*LBP값이 아예 없는 No.19, 33, 46, 47, 49 데이터는 제외하고 분석함
3.Pain duration과 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> duration변수를 구간화 하여 post 1m NRS가 차이가 있는지 ANOVA분석(사후검정:DUNCAN)을 실시함
=> duration변수를 구간화 하여 post 6m NRS가 차이가 있는지 ANOVA분석(사후검정:DUNCAN)을 실시함
Q) duration변수를 어떻게 구간화 할지 말씀해주시기 바랍니다.
4.Annular tear의 유무와 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> Annular tear 변수의 YES와 NO에 따라 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> Annular tear 변수의 YES와 NO에 따라 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
5. 이하 빈도 분석 및 기술통계
5-1. NRS 50% 이상 감소한 환자 수 및 비율이
5-2. Gender M:F ? frequency
5-3. Age +- Mean, SD
5-4. Duration : Mean, SD
5-5. Pre NRS : Mean, SD
5-6. Post 1m NRS : Mean, SD
5-7. Post 6m NRS : Mean,SD
5-8. Level : frequency
*Mean t SD 이 텍스트는 Mean±SD 이라고 쓰신게 맞는지요?
다시한번 말씀드리지만 위 내용이 선생님의 의도와 맞는지 확인해주시고 의도와 맞지 않을 시 반드시 말씀해주시기 바랍니다.
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비용
통계분석 : 330,000원
결과보고서 : 1페이지당 5,000원
# 결과보고서는 spss output에 따른 표편집 및 결과해석이며, spss output만 원하시면 엑셀로 무료로 보내드립니다. 이는 미리 말씀해주시기 바랍니다.
# 저희 홈페이지에서 '통계분석 및 교육의뢰' => '학술통계분석의뢰'게시판의 공지글 '[학술통계] 빠른견적과 상담을 원하실 경우_보고서 샘플 참고' 글에 첨부된 참고보고서와 같은 형태로 제공됩니다.
# 그래프를 원할 시 미리 말씀해주시기 바라며 막대그래프로 제공됩니다.
※통계분석비용, 결과보고서는 각각 따로 책정됩니다.
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기간
통계분석 비용의 선금 200,000원 입금되는 시점(오후 2시 이전)을 시작으로 정하며,
2일 내외 소요될것으로 예상됩니다.(단, 금요일, 주말 및 휴일 제외)
통계분석이 완료가 되면 저희가 선생님측에 연락을 취하면, 선생님께서 남은 금액(통계분석 남은금액 및 코딩비, 보고서비용)을 입금해 주시면 결과파일을 메일로 보내드립니다. 이는 결과파일을 먼저 보내드릴 경우 간혹 잔금을 처리하지 않으시고 연락이 두절되는 경우가 종종 있어서 변경한 회칙이오니 양해바랍니다.
데이터 값이 바뀌어 전체적으로 다시 통계분석을 해야하는 경우를 제외하고, 오류 및 다른 부분은 지속적인 A/S가능합니다. 오류 수정 및 A/S가 필요하신 경우를 위해 결과물을 바로 확인 부탁드립니다.
추후 새로운 분석이 추가될 경우, 약간의 비용이 증가될 수 있습니다. A/S 및 추가 분석 의뢰시 바로 일정조율을 해주시기 바랍니다.
1.Type에 따라 result가 다른가? Type과 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> TYPE 변수의 pro와 ext에 따라 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> TYPE 변수의 pro와 ext에 따라 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
2.LBP만 있었던 group(symptom1)과 LBP과 다리/엉치 통증이 동반된 group(symptom1+symptom2), LBP 없이 다리/엉치 통증만 있는 group(symptom2)에서 post 1m NRS, post 6m NRS의 차이가 있는가?
=> symptom1 변수에서 LBP이면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들과
symptom1 변수에서 LBP가 아니면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들간의 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> symptom1 변수에서 LBP이면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들과
symptom1 변수에서 LBP가 아니면서 symptom2 변수에서 rt leg, lt reg, both leg, both buttock인 사람들간의 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
*LBP값이 아예 없는 No.19, 33, 46, 47, 49 데이터는 제외하고 분석함
3.Pain duration과 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> duration변수를 구간화 하여 post 1m NRS가 차이가 있는지 ANOVA분석(사후검정:DUNCAN)을 실시함
=> duration변수를 구간화 하여 post 6m NRS가 차이가 있는지 ANOVA분석(사후검정:DUNCAN)을 실시함
Q) duration변수를 어떻게 구간화 할지 말씀해주시기 바랍니다.=>-> 3개월 이하 / 3개월~6개월 이하 / 6개월 초과 로 3단계 구간을 나눠서 분석해주시면 됩니다.
4.Annular tear의 유무와 post 1m NRS, post 6m NRS의 상관관계
=> Annular tear 변수의 YES와 NO에 따라 post 1m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
=> Annular tear 변수의 YES와 NO에 따라 post 6m NRS의 값(평균값)이 차이가 있는지 T-test를 통해 살펴봄
5. 이하 빈도 분석 및 기술통계
5-1. NRS 50% 이상 감소한 환자 수 및 비율이 => Pre NRS변수에서 Post 1m NRS 변수에 감소와 감소가 안된 환자가 몇명인지에 대한 비율(증가한 인원은 없네요).
5-2. Gender M:F ? frequency=> 남자와 여자의 빈도와 비율
5-3. Age +- Mean, SD=>평균과 표준편차 산출
5-4. Duration : Mean, SD=>평균과 표준편차 산출
5-5. Pre NRS : Mean, SD=>평균과 표준편차 산출
5-6. Post 1m NRS : Mean, SD=>평균과 표준편차 산출
5-7. Post 6m NRS : Mean,SD=>평균과 표준편차 산출
5-8. Level : frequency=> level에 대한 빈도와 비율
다시한번 말씀드리지만 위 내용이 선생님의 의도와 맞는지 확인해주시고 의도와 맞지 않을 시 반드시 말씀해주시기 바랍니다.
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비용
통계분석 : 330,000원
결과보고서 : 1페이지당 5,000원
# 결과보고서는 spss output에 따른 표편집 및 결과해석이며, spss output만 원하시면 엑셀로 무료로 보내드립니다. 이는 미리 말씀해주시기 바랍니다.
# 저희 홈페이지에서 '통계분석 및 교육의뢰' => '학술통계분석의뢰'게시판의 공지글 '[학술통계] 빠른견적과 상담을 원하실 경우_보고서 샘플 참고' 글에 첨부된 참고보고서와 같은 형태로 제공됩니다.
# 그래프를 원할 시 미리 말씀해주시기 바라며 막대그래프로 제공됩니다.
※통계분석비용, 결과보고서는 각각 따로 책정됩니다.
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기간
통계분석 비용의 선금 200,000원 입금되는 시점(오후 2시 이전)을 시작으로 정하며,
2일 내외 소요될것으로 예상됩니다.(단, 금요일, 주말 및 휴일 제외)
통계분석이 완료가 되면 저희가 선생님측에 연락을 취하면, 선생님께서 남은 금액(통계분석 남은금액 및 코딩비, 보고서비용)을 입금해 주시면 결과파일을 메일로 보내드립니다. 이는 결과파일을 먼저 보내드릴 경우 간혹 잔금을 처리하지 않으시고 연락이 두절되는 경우가 종종 있어서 변경한 회칙이오니 양해바랍니다.
데이터 값이 바뀌어 전체적으로 다시 통계분석을 해야하는 경우를 제외하고, 오류 및 다른 부분은 지속적인 A/S가능합니다. 오류 수정 및 A/S가 필요하신 경우를 위해 결과물을 바로 확인 부탁드립니다.
추후 새로운 분석이 추가될 경우, 약간의 비용이 증가될 수 있습니다. A/S 및 추가 분석 의뢰시 바로 일정조율을 해주시기 바랍니다.