Chow-test는 상이한 두 개의 자료로 각 집단별 회귀분석에서 산출된 회귀계수간에 차이여부를 판단하는 방법으로 알고 있습니다. 그럼 두 회귀계수중에 어느 쪽이 더 큰 영향을 미치는지는 어떻게 판단하나요?
통계학술연구회16-05-11 09:04
안녕하세요. SA컨설팅 입니다.
Chow-test는 하나의 가설을 가지고 두개의 모집단 각각에서 회귀분석을 실시하여 두 모형의 회귀계수들이 같은지를 보는 것으로써, 이때 각각의 모형에서 얻은 회귀계수를 가지고 차이가 난다 안난다로 보기에는 주관적인 해석이 될 수 있으므로 각 집단의 오차를 이용하여 동일하다고 볼 수 있는지 차이가 있다고 봐야할지를 결정하게 됩니다.
예를 들어 두집단에 대하여 본다면 전체에 대한 오차제곱합과 첫번째 오차제곱합, 두번째 오차제곱합을 이용하여 두 집단의 계수가 같다고 볼 수 있는지 없는지를 판단하게 됩니다.
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