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    작성일 : 15-09-26 03:19
    아노바 분산동질성 미성립시 방법
     글쓴이 : 금보라
    조회 : 17,312  


    논문에서 단어의 유형에 따른 점수를 확인하기 위해 아노바를 하였는데, 이때에
    분산동질성이 갖춰져야 하는 것으로 알고 있습니다.
    그런데 아는 분께 여쭤보니
    t-검정에선 필수조건인데 아노바에선 꼭 그렇지는 않은 거라고 그냥 쓰면 된다고 하셔서요.

    1) 상관없이 그냥 제시해도 되나요? 분산값과 사후검정 값은 유의미합니다.
    2) 만약에 쓸 수 있다면 제가 그림으로 첨부한 표에서 '거짓'이 매우 높은데,
        통계를 잘 모르니까 그냥 막연히 '거짓'이라는 값의 점수가 높으니까 이상한 건가 싶네요.
        저 거짓 f값은 작을수록 좋은건가요? 아님 어떤 기준이 있나요?
    3) 분산동질성이 안 갖춰져서 자료를 쓸 수 없다면 welch 값이 분산동질성에 대응하는 것이 아니고,
        분산분석 값에 대응하는 것으로 보고 0.05보다 작은지를 논문에 제시하고
        사후검정으로 게임스호웰을 해서 그 점수로 똑같이 제시하면 되는건가요?

    꼭 좀 부탁드립니다!

     
     

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