안녕하세요

저요산군(환자군)이 정상요산군(대조군)에 비해 신기능이 나쁜지 확인하고자 대규모 코호트 자료를 이용하여 Case-control study를 하고 있습니다.

환자군 수가 적어 age, sex, BMI를 matching 하여 1:3 or 1:5로 대조군을 추출하여 분석하고자 합니다.

현재 SPSS 23 version 을 사용중이며 SPSS를 이용하여 1:다수의 대조군을 추출하는 방법은 PS matching 밖에 몰라서

시행하였는데 PS matching model의 변별력을 확인해보니 C-statistics(ROC curve)를 시행하여 AUC 0.5- 0.6으로 낮았습니다.

(통상적으로 0.65 or 0.75 이상은 되어야 변별력이 있다고 본다고 알고 있습니다.)

covariable을 여러개로 늘려도 보고, 매칭 수를 1:2,1:3,1:4,1:5로 변경도 해보고, Caliper도 지정하여 수치를 0.00001까지도 낮춰보고, 복원/비복원 추출로도 설정해보아도 AUC가 높아지지가 않는데....

1. 이런 경우 AUC를 높이는 방법이 있는지요?

2. 아니면 AUC가 0.608 정도가 최대였는데 이 model을 사용하여 분석을 진행해도 될지요?

(대부분의 Propensity score analysis 논문들을 보니 AUC가 0.8은 넘더라구요)

3. 아니면 PS matching외에 SPSS로 1:다수 control matching을 할 수 있는 방법이 있나요?

질문이 많아 죄송합니다. 덕분에 좋은 정보 많이 알아가고 있습니다. 감사합니다.