표본의 수는 실험설계시에 미리 power(베타; 2종오류)를 고려하여 산출한 후에 통계적인 유의성 검정을 실시하는 것이 좋습니다. 실험군과 대조군의 표본수의 차이를 극복하는 방법은 관찰된 대조군의 일부를 단순임의비복원 추출방법을 선택해서 실험군과 개수를 맞춰 분석해 주는 방법을 적용해 볼 수 도 있을 것 같습니다. 음의 값이라는 것은 어떤것을 의미하는지요? t값은 음의 값과 양의 값이 상관없으며, 유의확률을 표기함으로써 통계적으로 유의한 차이가 있다고 합니다. 만약 평균차이라고 한다면 표기하시는 이유에 대해서 해당 학문의 배경지식을 바탕으로 주관적 견해를 접목해서 왜 이 결과를 표현하고자 하는지를 설득시키는 글들이 필요하지 않을까 싶습니다.