통계 분석 중에서
다중회귀분석을 실시하는데
제가 생각하는 가설은
"두 개의 독립변인 X1과 X2가 종속변인 Y를 예측해준다" 인데요.
더 구체적으로는 "
X1는 정적으로 예측, X2는 부적으로 예측할 것이다." 예요.
문제는 독립변인 두
개의 상관관계가 -.89로 높게 나왔는데
실제로 SPSS에서 2개 모두 독립변인으로 넣고 회귀분석을 실시했을
때는
공차한계과 VIF가
문제되는 범위를 넘어서진 않고 있구요.
그런데 각각
단일회귀식을 했을 때는 두 독립변인의 예측력이 모두 유의하게 나왔지만,
다중회귀 분석 결과
값에서는 두 독립변인의 예측력의 유의도 확률이 유의하지 않게 나오고, 방향도 전혀 다르게 나와요.
이런 경우는 다중공선성 문제라고 봐야 하는
건지,
그렇다면 두 변인을
함께 묶어서 회귀식을 해야 하는 건지 질문드립니다.
두 변인을 함께 묶는다면 어떤 방법으로 하는 건지 알려주세요.
꼭 좀 부탁드립니다.