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    작성일 : 13-10-30 10:10
    반복측정변량분석 질문
     글쓴이 : 피스
    조회 : 12,396  
    안녕하세요?  급한 사정이라 가입하자마자 문의 드립니다.
     
    - 실험집단과 비교집단을 두고 4개의 종속변인에 대해 사전-사후검사를 했습니다.
      두 집단의 사전검사로 독립표본 t-test를 한 결과 동질성이 검증되었습니다.
     
    - 두 집단의 사전-사후검사에 대해 대응표본 t-test를 실시한 결과 실험집단만 3개의
       종속변인에서 긍정적으로 유의미한 결과가 나왔습니다.
     
    - 그런데 논문을 검토하시는 분이 반복측정변량분석을 하라고 해서 해 보니
     
      (1) 종속변인 1: 집단, 집단*시기만 유의미
      (2) 종속변인 2: 집단*시기만 유의미
      (3) 종속변인 3: 시기, 집단*시기만 유의미
      (4) 종속변인 4: 시기만 유의미 하게 나왔습니다.
     
    <질문 1>  시기, 집단*시기 두가지 모두 유의한 경우에만 실험결과가 유의한 것으로 해석하는지요?
     
    <질문 2>  집단*시기만 유의미한 경우,  실험결과가 유의한 것으로 해석해도 되는지요?
                  만약, 아니라면 어떻게 대응표본 t-test에서 나온 '유의미'를 보강할 수 있는 지요?
     
    <질문 3>  시기만 유의미한 경우 어떤 방법으로 대응표본 t-test에서 나온 '유의미'를
                  보강할 수 있는 지요?
     
     

    통계학술연구회 13-10-30 16:06
    답변  
    안녕하세요. 통계학술연구회 입니다.

    실험결과가 유의한 것으로 해석? 이라기 보다는 말그대로 시기가 유의하면 시기가 유의한 차이가 있는 것이고, 집단*시기가 유의하게 나오면 이역시 유의한 차이가 있는 것이고 모두 유의하게 나오면 모두 유의한 차이가 있게 나타난 것이지요. 말그대로 받아들이시면 됩니다.

    유의미를 보강하거나 하는 건 없습니다. 데이터 자체에서 얻은 통계분석 결과이기 때문이죠.

    반복측정분산분석을 하시려면 사전을 1차시기로, 사후를 2차시기로 보시고 분석을 하라는 것 같은데요. spss 메뉴에서, 반복측정분산분석에서, 사전을 1차로, 사후를 2차로 옮긴뒤 각 해당변수를 넣고 돌려보세요.

    제 개인적 견해는 반복측정 분산분석 보다는, 사전그룹을 공변량으로 두고 공변량분석(ANCOVA)를 돌려보시는게 옳지 않을까 합니다.
    감사합니다.
     
     

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