1. 답변 주신 홈페이지 접속이 되질 않습니다. 다시 환 번 검토 부탁 드리며,
2. 예를 들어 예측값의 상한값/하한값을 설정하였을 경우, 어떤 공식에 의해 나온다든지, 온라인 강좌보다는 새로운 내용이었으면 합니다.

감사합니다.

안녕하세요. 통계학술연구회 입니다.
온라인과 오프라인 강의의 차이점은
일직선상의 강의로 이루어지는 점(온라인)과 양방향으로 강의가 이루어지는 점(오프라인)이 가장 큰 차이로 봅니다. 아무래도 오프라인 강의는 같이 실습을 해가면서 질문과 답변이 오가기 때문에 더욱 많은 교육양을 습득하게 됩니다.
온라인강의는 일직선상의 강의로 반복학습에 유용할 것이구요.
또 다른 문의사항이 있으시면 말씀해주세요.
감사합니다.

1. 시계열 및 회귀 분석에서 상한값, 하한값을 95%로 설정하여서 나오는 수치는 표준편차(S.E.)에 1.96(편의를 위해 2를 사용)를 곱한 값을 예측치에 더할 경우 예측값의 상한값이 되고, 예측치에서 빼줄경우에 하한값으로 나타나집니다. 이때 1.96은 표준정규분포에서 양측으로 95%에 대한 z값이며,(즉, P(-1.96<Z<1.96)=0.95), 90%에 대한 상한값, 하한값을 구할 경우에는 예측치에 1.645에 표준편차를 곱한 값을 더한값이 상한값, 빼준값이 하한값으로 지정할 수 있습니다.(=>P(-1.645<Z<1.645)=0.90)
이때 표준편차는 모형마다 모수에 따라 구하는 방식이 달라집니다.