안녕하세요
매개효과를 돌리는 데 계속 수치가 낮게 나와서 몇 달 째 고민하고, 모형을 바꿔서 다시 돌려도
또 수치가 낮게나와서 고민고민하다가 도움을 얻고자 질문드립니다.
매개효과 분석 시
1단계: 독립 -> 매개 (수정된 R제곱 0.042)
2단계: 독립 -> 종속 (수정된 R제곱 0.129)
3단계: 독립, 매개 -> 종속 (수정된 R제곱 0.131)
3단계가 모두 유의미하다고 결과가 나왔습니다
제가 궁금한 것은 R제곱 수치가 낮아서 질문드립니다.
1. 1단계에서 R제곱이 0.042로 회귀분석셜과가 4프로밖에 설명되지 않는데, 매개효과가 있다고 할 수 있을까요?
2. 2단계에서 3단계로 수정된 R제곱의 차이가 0.002로 0.2프로 설명력이 증가하는데, 매개효과가 있다고 해야할까요?
설명력이 증가해야 적합한 모형으로 알고 있는데, 그렇게 되지 못하는 것 같아서 다시 모형을 바꾸어야 하는지 고민입니다.
3. 그리고 모형을 바꾼다면 어떤 부분에서 조정을 하는 것이 모형을 설정하는데 도움이 될 지 질문드립니다.
혹시 제가 통계를 돌리면서 놓치고 있는 부분이 있는지 궁금합니다.
4. 마지막 4단계에서
매개변인의 유의확률이 0.25로 0.05보다 작게 나왔습니다.
질문과 답변을 보다가 변수가 큰 경우에는 0.01로 적용해야 한다는 것을 본 기억이 있어서 문의드립니다
표본수는 2,265명인데 0.01로 적용해서 유의하지 않다고 결론을 내리는 게 적합할까요
기초적인 질문일 수도 있는데, 어찌할 바를 몰라서 고민하다가 질문을 드립니다 ㅠㅠ
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