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    작성일 : 14-05-29 11:45
    빠른답변감사합니다... 한가지만 더 여쭤볼께요.. ㅠㅠ
     글쓴이 : 문의
    조회 : 8,436  
    빠른답변 감사드립니다.. ㅠㅠㅠ
     
    근데, 제연구의 모형은
     
    1) 1,2,3은 각각 잠재변수이구요. 독립변수입니다. 측정항목이 각각 3-4개 정도로 측정되는.. 개념은 1,2,3은 7,8,9와 전혀 무관한 변수입니다. 여기서 4는 1,2,3에 대한 종속변수입니다.
     
    2) 분석결과는 1,2,3,이 4에 영향을 미치고 4가 5, 6에 영향을 미친다입니다.
    4가 다만 측정항목이 아닌 7,8,9로 구성되어있는 변수라는 것입니다. 7,8,9는 각각 4개정도의 측정항목으로 측정되는 변수이구요...
     
    3) 이랬을 때, 1,2,3이 4에 영향을 미친다고 결론이 나왔구요.
    이때 4→7,4→8,4→9의 standardized regression weights의 estimate가 0.711, 0.683, 0.435 이런식인데 그럼  4→7이 0.711로 수치가 가장높으니,
    1,2,3이 각각 4에 영향을 미치는데 특히 7에 더 영향을 미친다.
    이렇게 표현해도 되는지 여쭤 봅니다.
     
    4) 혹시 그 수치가 영향력의 크기가 아닌 4를 설명하는데 사용하는 수치라 7이 4를 설명하는데 가장 주요한 변수라면, 이걸 돌려서 혹시 그러므로 특히 7에 더 영향을 미친다고 간주해도 된다.
    이런식으로 해도되나요? ㅜㅜㅜ
     
    어떻게든 4의 구성변수 중 어떤것에 더 영향이 가는지를 봐야해서요..
     
    말씀하신데로 4 없이 7.8.9를 따로놓고도 돌려봤는데, 1은 7에 영향을 미치고 2는 아니고
    이런식으로나와서요...
    그냥 1,2,3,은 특히  4중에 7에 영향을 미친다 라고만 하면 되거든요. 
     
     
     
     
     

    통계학술연구회 14-05-29 17:08
    답변  
    1)~2) 답변 잠재변수만 그리신 것이네요. 모형이 상대적으로 복잡합니다만 관계성은 볼 수 있습니다.
    3) 답변 상대적으로 더 높다고 할 수 있습니다.
    4) 답변 영향력은 회귀계수를 의미하고, 설명력은 일반적으로 구조모형에서는 SMC를 확인합니다.
    가장 쉽게 보는 방법은 회귀계수를 확인하는 것이고, 모형에 따른 적합의 결과는 회귀계수의 값을 비교하면 됩니다. 단, 통계적 유의하다는 결론이 있을 경우만 그렇습니다.
     
     

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