1. 독립변수 a,b,c
2. 독립변수 a,b
3. 독립변수 a,b,c,d,e
종속변수는 위 세가지에서 모두 동일.
이와 같이 3번 분석을 하면 각각의 모형이 다르기 때문에 결과는 상이하게 나옵니다.
첫번째는 독립변수 3개가 종속변수를 설명할때, 두번째는 독립변수가 2개가 종속변수를 설명할때, 세번째는 독립변수가 5개가 종속변수를 설명할때이므로 결과는 달라지죠. 그래서 위 처럼 3번 분석했다면 3번 각각에서 결과 해석을 해야 합니다.
그리고 독립변수로 사용될 요인들간에는 상관성이 적어야 다중공선성이 발생할 경우가 적기 때문에 상관분석 후 상관성이 낮을 경우를 권해드리나 다중공선성 검정에서 크게 위배되지 않는다면 그냥 분석하셔도 관계 없습니다.
성별과 연령을 보정하는 이유를 찾으시고 공변량에 투입하세요.
감사합니다.