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    작성일 : 14-07-28 10:49
    로지스틱 질문 하나만 더 부탁드립니다.
     글쓴이 : 김동현
    조회 : 7,542  
    우선 답변에 감사드리고요.
    아랫글 답글에 "해당 분석 모형에 대한 해석만 하셔야 합니다." 라는 말을 잘모르겠는데요 .

    예를 들어, 지금연구가 청력소실에 영향을 줄수있는 중금속 수치, 경제적요인, 다른기저질병요인, 심리적인요인들을 분석한다하면요. 저 4가지 요인모두 청력소실에 영향을 줄수 있으므로, 한꺼번에 삽입해서 로지스틱 회귀분석을 해야하나요? 4가지 모두할때와, 3가지, 2가지 변형을 줄때마다 결과가 상이하게 나옵니다 ㅜㅜ

    하나만 더 여쭤보겠습니다. 중금속 수치를 중요하게 생각하는데 로지스틱 회귀분석에 성별과 연령만 보정해서 결과를 낸다면 의미없이 잘못된 통계법일까요? 경제적요인이나 심리적요인이 중금속의 수치에 영향을 끼칠거같진 않는데요. 연관성이 있을만한 요인들만 묶어서 따로 로지스틱을 하는것이 틀리지 않은 통계법인가요? 청력과 중금속의 연관성을 중요시 생각하는데 4가지모두 삽입해서 결과를 내면 유의성이 없게 나와서요.

    한번만더 답변 부탁드립니다..

    통계학술연구회 14-07-28 14:12
    답변  
    1. 독립변수 a,b,c
    2. 독립변수 a,b
    3. 독립변수 a,b,c,d,e
    종속변수는 위 세가지에서 모두 동일.
    이와 같이 3번 분석을 하면 각각의 모형이 다르기 때문에 결과는 상이하게 나옵니다.
    첫번째는 독립변수 3개가 종속변수를 설명할때, 두번째는 독립변수가 2개가 종속변수를 설명할때, 세번째는 독립변수가 5개가 종속변수를 설명할때이므로 결과는 달라지죠. 그래서 위 처럼 3번 분석했다면 3번 각각에서 결과 해석을 해야 합니다.
    그리고 독립변수로 사용될 요인들간에는 상관성이 적어야 다중공선성이 발생할 경우가 적기 때문에 상관분석 후 상관성이 낮을 경우를 권해드리나 다중공선성 검정에서 크게 위배되지 않는다면 그냥 분석하셔도 관계 없습니다.
    성별과 연령을 보정하는 이유를 찾으시고 공변량에 투입하세요.
    감사합니다.
     
     

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