안녕하세요 우선 답변 정말 감사드립니다.
추가로 궁금한 것이 있는데,
특정 보기에 대한 직업변수와의 유의성 검증을 위해 아래와 같이 표를 만들고 P값을 파악하면 될까요?
구분 | 사무직 | 기술직 | 공무원 | 학생 |
스타벅스 | n | n | n | n |
그 외 나머지 | n | n | n | n |
*그 외 나머지는 실제 스타벅스외 나머지 보기의 빈도 합계와 같이 구성하여 카이제곱 검정을 실시하면 되는건가요?
만약 1번 문항에 응답한 여러 직업프로필 중에 특정 두 가지 직업만 골라서 교차분석표를 만들 경우 아래와 같이 표가 구성되고 P값을 파악하면 될까요?
이때 들어가는 빈도는 스타벅스 외 나머지 보기를 그루핑하여 하나의 보기로 처리하고 이를 사무직과 주부의 응답만으로 빈도를 계산하여 표를 구성한 다음 카이제곱을 실시하면 되는게 맞겠죠??
(합계도 해당 문항에 대한 전체 응답자수가 아니라 주부와 사무직의 응답자합계만을 이용하는게 맞나요?)
아마 이렇게 됐을때 로우데이터는 아래와 같이 가공될 것 같은데
주부 | 스타벅스
주부 | 그 외
주부 | 스타벅스
사무직 | 스타벅스
사무직 | 그 외
사무직 | 그 외
.....
이렇게 사무직과 주부의 응답만을 필터걸어서 뽑은 다음 거기서 표를 작성하는 것이 가능한거죠?