상관관계는 쉽게 -1은 반비례, 0은 상관관계 없는 상태, 1은 정비례의 선형관계가 있다고 할 수 있습니다. 즉, 해석은 양의 상관관계가 있다고 하시면 되며, 회귀분석의 전단계로 많이 사용하는 분석방법 입니다. 덧붙이면 상관계수는 두 확률변수 X,Y가 있다고 가정할때 이들의 분산과 공분산을 계산 하고 이를 이용하여 두 변수 사이의 관계의 밀접도를 측정하는 것으로써, 더 자세히 말씀드리면 공분산을 각 확률변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값으로 -1에서 1사이의 값을 가집니다. 만약 상관계수가 0이라면 변수간 서로 독립이며, 즉, 서로 상관이 없다는 것입니다.
정리하면, 서로 어느정도 상관이 있느냐를 보는 측정치로 상관계수가 0.413 만큼 양의 상관을 가집니다