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질문과 답변
자주하는 질문(FAQ)
1:1 친절상담
학습프로그램 설치
동영상문제 SOS
작성일 : 13-08-26 17:25
표본수
글쓴이 : mmmm
조회 : 8,728
유병률은 표본조사를 통해 밝혀져 있고요.
질환 유무 여부에 따른 종속변수의 차이를 살피는 설계인데요,
분석은 카이제곱을 이용할 예정이고요,
선례에 해당하는 분포를 다시 가정해서 샘플사이즈를 추측해 보는 방법은 무엇인가요?!
G power를 통해서는 불가능한건가요?
통계학술연구회
13-08-27 11:39
카이제곱은 그렇다는 사실과 아니라는 사실 이분법적인 내용에 대한 결과를 빗대어 보는 통계적 분석 방법에 지나지 않습니다. 그것은 사실상 방법론이며, 이를 증명하는 즉, 이런 유병률은 평균이 얼마다, 대체적으로 이렇게 일어난다는 식의 분포를 가정하기 마련입니다만, 그러시다면 선례에 따라서 단순 카이제곱검정을 진행하여 분석할 수 있습니다.
카이제곱은 그렇다는 사실과 아니라는 사실 이분법적인 내용에 대한 결과를 빗대어 보는 통계적 분석 방법에 지나지 않습니다. 그것은 사실상 방법론이며, 이를 증명하는 즉, 이런 유병률은 평균이 얼마다, 대체적으로 이렇게 일어난다는 식의 분포를 가정하기 마련입니다만, 그러시다면 선례에 따라서 단순 카이제곱검정을 진행하여 분석할 수 있습니다.
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