c의 유무에 따른 B의 유무
에 대해서는 카이제곱으로,
2.
A 하위 분류 중 해당하는 개수(0,1,2,3)에 따른 B의 해당 개수(0,1,2,3)에 대해서는 경향 분석으로
알아보려고 합니다.
g-power로 표본수를 구해보려 하는데,
1에 대해서
test family : X2tests(kaisquare)
statistical test : Goodness-of-fit tests: Contingency tables
type of power analysis : A priori: Compute required sample size-given alpha, power, and effect size
effect size w : 0.3
alpha err prob : 0.05
power 0.90
Df 1
으로 설정하면 되는지요.
여기에서 effect size는 small medium large 중 medium값으로 잡은 것인데(이전 논문에서 제시된 적이 없어서 임의 설정) 이렇게 설정하면 되는건지 모르겠네요ㅠ
2에 대해서
test family : X2tests(kaisquare)
statistical test : Goodness-of-fit tests: Contingency tables
type of power analysis : A priori: Compute required sample size-given alpha, power, and effect size
effect size w : 0.3
alpha err prob : 0.05
power 0.90
Df 9
으로 설정하면 되는지요.
그리고 1에서는 117, 2에서는 221의 샘플수가 나오는데,
두 연구를 함께 하는게 불가능한지, 많은 샘플수를 기준으로 하면 되는건지 모르겠습니다ㅠ
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