안녕하세요.
논문을 쓰면서 도움을 받아 늘 감사하고 있습니다.
다름이 아니라 회귀분석 방법에 대한 질문입니다.
종속변인: B
예측변인: A 개념을 측정하는 8개 요인.
A 개념의 8개 요인 중에서 어떤 요인이 B를 잘 예측하는지
8개 요인의 상대적 기여도를 파악하기 위해 회귀분석을 실시하려고 합니다.
질문1.
제 생각에는 모형검증이 아니라, 8개 요인의 상대적 기여도를 탐색적으로 알아보는 것이므로
stepwise 방법으로 회귀모형을 돌리려고 하는데 타당한지요?
(표준회귀분석, 위계적 분석이 아니라)
질문2.
stepwise로 분석할 때에도,
첫번째 블록에서 인적정보 3개를 enter식으로 한꺼번에 넣고,
두번째 블록에서 8개요인을 stepwise로 지정해서 분석해도 되는지요?
위계적 회귀분석을 적용하기에는 이론적 근거가 없고,
표준화된 회귀분석은 모형검증의 방법이니까 탐색적 연구에는 적절하지 않은 것 같아서요.
질문3.
단순상관에서 유의미하지 않은 변인들을
회귀분석에서는 넣지 않고 stepwise로 돌린다는 것이,
논리적으로 타당한 건가요?
질문4. 위계적 회귀분석의 투입순서를 이론에 근거하지 않고,
stepwise로 돌린 결과에서 나온 설명량이 높은 순서대로
위계적 회귀분석을 다시 돌렸다고 해도 논리적으로 타당한 건가요?
답변 부탁드릴게요. 감사합니다.
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