1. 변량분석에서 이야기하는 집단내 변량(within group variance)과 집단간 변량(between group variance or treatment effects)을 설명
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- F값 = (평균) 집단 간 변량(between group variance) / (평균) 집단 내 변량(within group variance) 으로서 두 개 이상 복수의 집단을 대상으로 하여 각 집단의 평균을 서로 비교하는 분산 분석의 검정 통계값을 의미한다.
- 여러 집단의 평균을 자료의 퍼짐 (분산)을 이용하여 비교하는 것으로서, 여러 집단의 평균끼리의 분산 (among groups) 보다 각 집단내의 (within groups) 자료의 분산이 더 큰 지 작은 지 비교하는 것이다.
- 만약, 집단 간의 차이가 의미가 없다면, 집단 내에서 random 에 의한 차이와 그룹 간의 차이가 비슷할 것이고, F = 1이 된다.
만약, 집단 간의 차이가 의미가 있다면, F >> 1 이 된다.
F 값의 절대적인 의미는, '집단 간에 나올 수 있는 차이가, 집단 내에서 우연히 나올 수 있는 차이 보다 몇 배나 더 큰가?'를 비교하게 된다.
- 제가 어려운 부분은, 자유도에 대해서나, 정규분포상에서, 기타 다른 부분에 대해서 추가해야 될 까요?? 너무 어려워서 자료들을 읽어도, 아주 쉽게 풀어서 설명하기 너무 어렵습니다. 도와 주세요~~~
2. 공변량분석이란?
공변량분석(analysis of covariance: 공분산분석: ANCOVA)은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 직접통제하기 어려운 외생변수(잠재변수)를 제거한 후 실시하는 분석을 말한다.
3. 공변량분석을 사용하는 이유를 두 가지 제시하시오.
: 잠재변수가 종속변수와 상관관계가 높을수록 공분산분석을 실시해야 순수한 처치효과를
얻을 수 있다.
공변량 분석에 대한 정의와 이 분석을 사용하는 이유에 대해서 코멘트 부탁드립니다.
여러 자료들을 보아도, 정확히, 이 부분에 대해서 2가지로 설명 해 놓은 부분이 없어
요 ㅠㅠ
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