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    단과강의

    1. 회귀분석의 기본개념
    윤지성 교수님
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    강의특징 본 강의는 남지호 박사의 회귀분석 심화과정 편으로써,
    회귀분석의 기초개념과 SPSS 사용법 강의보다 더욱 심도있고 심화적인 학습을 원하시는 분들에게 적용된 강의입니다.
    회귀분석 기초개념 설명부터 각 회귀분석 방법들을 상세히 설명함으로써, 회귀분석에 대하여 더 집중적으로 학습하고자 하시는 분들께 많은 도움이 될것으로 보입니다.
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    실습데이터는 학습자료실 게시판에 있습니다.
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    목차
    1.1 개요
    1.2 기원
    1.3 기본개념
    1.4 회귀분석이란?
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    약력사항

    2006. 02. 중앙대학교 통계학 학사
    2012. 02. 중앙대학교 통계학 박사 (석박사 통합과정)
    2012. 03.~ 현재 한국한의학연구원 한의의료기술연구그룹 선임연구원

    강의경력사항
    2008.03.~2011.12
    중앙대학교 응용통계학과 학부수업(베이지안 통계학, 컴퓨터언어) 및 교양수업(통계학 개론)


    연구실적
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2007), “Image Feature Detection and Contrast Enhancement Algorithms Based on Statistical Tests ”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 18(2), 385-399.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2008), “Deinterlacing Algorithm based on Statistical Tests”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19(3), 723-734.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2009), “Statistical algorithm and application for the noise variance estimation”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20(5), 869-878.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2011), “Estimation of the Noise Variance in Image and Noise Reduction”, The Korean Journal of Applied Statistics, 24(5), 905-914.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2012), “Adaptive Noise Reduction Algorithm for an Image Based on a Bayesian Method”, Communications for Statistical Applications and Methods, 19(4), 619-628.
    Jaeheon Lee, Yeong-Haw Kim and Jiho Nam (2008), “Adaptive Noise Reduction Algorithms based on Statistical Hypotheses Tests”, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 54(3), 1406-1414.


    교수님 강의특징 기초부터 차근차근 설명하여 고급통계로 연결시키는 교수법.
    회귀분석을 집중적으로 다루기 위해, 기초부터 시작하여 회귀분석의 최고급과정까지!
    강의 커리큘럼
    차시 강의내용 시간 파일
    1강 1. 회귀분석의 기본개념  51분42초

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