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    5. 회귀진단과 SPSS 실습
    윤지성 교수님
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    강의소개 강의 커리큘럼 강의평 현재오픈강의 강좌문의  

    강의특징 남지호 박사의
    '회귀분석 심화과정을 들어가기 위한 다섯 번째 단계!!'

    본 강의는 남지호 박사의 회귀분석 심화과정 편으로써,
    회귀분석의 기초개념과 SPSS 사용법 강의보다 더욱 심도있고 심화적인 학습을 원하시는 분들에게 적용된 강의입니다.
    회귀분석 기초개념 설명부터 각 회귀분석 방법들을 상세히 설명함으로써, 회귀분석에 대하여 더 집중적으로 학습하고자 하시는 분들께 많은 도움이 될것으로 보입니다.
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    교육교재는 강의첨부자료(PDF)파일을 다운받을 수 있습니다.
    실습데이터는 학습자료실 게시판에 있습니다.
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    목차
    1. 개요
    2.독립변수간 상관관계 진단방법
    2.1 산점도와 상관분석
    2.2 회귀계수의 추정치와 추정오차
    2.3 분산팽창지수(VIF)
    3. 독립변수간 상관관계 해결방법
    3.1 독립변수 제거
    3.2 주성분 분석
    3.3 능형회귀분석
    4. SPSS 실습
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    약력사항

    2006. 02. 중앙대학교 통계학 학사
    2012. 02. 중앙대학교 통계학 박사 (석박사 통합과정)
    2012. 03.~ 현재 한국한의학연구원 한의의료기술연구그룹 선임연구원

    강의경력사항
    2008.03.~2011.12
    중앙대학교 응용통계학과 학부수업(베이지안 통계학, 컴퓨터언어) 및 교양수업(통계학 개론)


    연구실적
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2007), “Image Feature Detection and Contrast Enhancement Algorithms Based on Statistical Tests ”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 18(2), 385-399.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2008), “Deinterlacing Algorithm based on Statistical Tests”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19(3), 723-734.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2009), “Statistical algorithm and application for the noise variance estimation”, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20(5), 869-878.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2011), “Estimation of the Noise Variance in Image and Noise Reduction”, The Korean Journal of Applied Statistics, 24(5), 905-914.
    Yeong-Haw Kim, and Jiho Nam (2012), “Adaptive Noise Reduction Algorithm for an Image Based on a Bayesian Method”, Communications for Statistical Applications and Methods, 19(4), 619-628.
    Jaeheon Lee, Yeong-Haw Kim and Jiho Nam (2008), “Adaptive Noise Reduction Algorithms based on Statistical Hypotheses Tests”, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 54(3), 1406-1414.
    교수님 강의특징 기초부터 차근차근 설명하여 고급통계로 연결시키는 교수법.
    회귀분석을 집중적으로 다루기 위해, 기초부터 시작하여 회귀분석의 최고급과정까지!
    강의 커리큘럼
    차시 강의내용 시간 파일
    1강 회귀진단과 SPSS 실습  45분18초

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